Será a digitalização térmica facial a melhor forma de identificar toda a gente??

As impressões digitais de cada pessoa são únicas, mesmo as de gémeos idênticos, tornando-as uma ferramenta útil para a identificação. E as impressões digitais não são os únicos marcadores únicos: o campo da biometria expandiu-se nos últimos anos para incluir a identificação através da voz, íris e retinas oculares, marcha e ADN.

Agora, um algoritmo desenvolvido por investigadores em Universidade de Jadavpur em Calcutá, Índia, acrescentou vasos sanguíneos faciais à lista.

O estudo, publicado por Ph.D. candidato Ayan Seal na próxima edição do Revista Internacional de Estudos de Inteligência Computacional, utilizou uma câmara térmica infravermelha para ler a assinatura térmica gerada pelos capilares logo abaixo da pele do rosto, e utilizou uma câmara térmica infravermelha para ler a assinatura térmica gerada pelos capilares logo abaixo da pele do rosto. Os capilares são vasos sanguíneos extremamente pequenos, alguns tão estreitos que os glóbulos vermelhos têm de viajar através deles em ficheiro único.

Embora grandes estruturas como as artérias tendam a aparecer mais ou menos no mesmo lugar em cada pessoa, os capilares ramificam-se a partir de vasos maiores conforme necessário. Assim, a rede de capilares no rosto de cada pessoa é completamente única.

"As impressões digitais térmicas dos vasos sanguíneos podem ser tratadas como as cristas das impressões digitais, e as técnicas de reconhecimento de impressões digitais podem ser aplicadas às impressões digitais térmicas de rostos humanos para reconhecimento", Selo dito à Healthline. "Um computador pode rapidamente comparar esta função com a de qualquer outra pessoa no mundo cuja imagem facial tenha sido digitalizada".

O Selo criou uma imagem de referência para cada pessoa que estudou, tirando 39 imagens térmicas diferentes a uma distância fixa, com expressões faciais diferentes, em poses diferentes e com o rosto parcialmente coberto pelas mãos.

Mais do que profundidade da pele

Para além da identificação, a tecnologia da Seal pode também ter aplicações médicas.

"Existem algumas utilidades para a cirurgia reconstrutiva" Dr. Hooman Khorasani, O Chefe de Cirurgia Dermatológica e Estética do Centro Médico do Monte Sinai, disse à Healthline. “Por exemplo, uma parte do nariz pode precisar de ser construída se o cancro a tomou. Perde-se pele, músculo, cartilagem. Encontra-se uma forma de remover a pele de outra parte do corpo, por exemplo, a testa. Agora, a questão é que a aba precisa de trazer o seu próprio suprimento de sangue, ou pode não sobreviver”.

Para enxertar adequadamente o tecido, Khorasani deve mapear de onde vem o seu fornecimento de sangue e onde irá ligar as artérias e veias no destino do transplante. Se estiver a transplantar tecido muscular e também precisa de se certificar de que consegue ligar os nervos, a precisão torna-se crucial.

Actualmente, Khorasani e outros cirurgiões imaginam tecidos moles utilizando ultra-sons de alta definição. O problema com o ultra-som é que as máquinas são grandes, não muito portáteis e relativamente raras. Se tudo o que alguém precisasse era de uma câmara de infravermelhos, a imagem poderia tornar-se uma simples questão de tirar uma fotografia enquanto um paciente está no consultório.

Uma vez que a luz infravermelha funciona com comprimentos de onda muito menores do que o ultra-som, deveria, em teoria, ser capaz de uma resolução de imagem muito mais fina. Contudo, o ultra-som de alta definição já é uma tecnologia muito avançada, e Khorasani pergunta-se se o infravermelho poderia recuperar o atraso.

“Com ultra-sons de alta definição, hoje em dia até se pode ter cancro da pele”, disse Lynch numa entrevista à Healthline. Estas foram coisas que as pessoas nunca pensaram ser possíveis antes ", Khorasani disse." Ser capaz de captar estruturas de tecido mole tão pequenas, tais como um folículo capilar. Não apenas o cabelo em si, mas onde o músculo se junta, onde os nervos se juntam ".

Em última análise, diz Khorasani, se a tecnologia da Seal irá entrar em uso médico generalizado dependerá da sua resolução e preço. Como cirurgião de uma instituição de investigação, diz ele, pode estar sempre a realizar ensaios clínicos para novos dispositivos, mas a maioria deles nunca sai do laboratório porque são demasiado caros para os colegas no consultório privado.

O Big Brother está de olho em si?

Embora o algoritmo do Seal não funcione actualmente em assuntos em movimento e exija a cooperação de uma pessoa para estabelecer uma linha de base, os avanços no software de reconhecimento facial sugerem que estes obstáculos podem ser de curta duração.

Uma vantagem da imagem térmica é que, ao contrário da imagem visual, pode funcionar na escuridão total e se uma pessoa estiver a usar uma máscara. As câmaras térmicas são actualmente bastante caras, mas isso também irá mudar com o tempo.

O reconhecimento facial, tal como os exames oculares, pode ser utilizado para identificar uma pessoa sem o seu conhecimento. Estes métodos levantam preocupações de privacidade para pessoas como Jennifer Lynch, uma advogada do Fundação Fronteira Electrónica.

"Se alguém anda em público e uma câmara pode identificá-los à distância, isso é problemático como uma questão da Primeira Emenda: devemos poder protestar anonimamente", Lynch disse, numa entrevista com a Healthline. “Temos visto que o seguimento abala a tendência das pessoas para se associarem umas com as outras. Faz com que as pessoas não estejam dispostas a sair com os seus amigos se estiverem preocupadas em participar em actividades com grupos que tendem a ser marginais ".

Para que um sistema de identificação remota funcione, o governo teria de recolher rotineiramente imagens térmicas dos seus cidadãos, como os EUA fazem actualmente com as impressões digitais e o Reino Unido com o ADN, para ter uma base de dados de imagens para verificar. A criação de uma base de dados deste tipo apresenta os seus próprios problemas.

"Se é um sistema gerido pelo governo, isso significa que o governo tem uma tonelada de informações sobre a população do país", Lynch disse. "O governo não deve ter a capacidade de vigiar as pessoas". Se o sistema for utilizado, por exemplo, por uma empresa para verificar a entrada num edifício, é uma base de dados muito mais pequena: é apenas uma base de dados de empregados da empresa, pelo que não cria o mesmo tipo de risco de privacidade que um sistema de empresa muito maior."

Agora vê-me…

Embora muito difícil, é possível criar um molde falso de impressões digitais ou lentes de contacto que imitam os padrões da íris. Os capilares faciais, por outro lado, seriam impossíveis de falsificar.

Na experiência do Seal, o seu algoritmo provou ser 97 por cento preciso. Mas isso é suficientemente preciso?

“Um dos maiores problemas com os sistemas de identificação biométrica é a fiabilidade. Demasiados falsos positivos, demasiados falsos negativos”, disse o profissional de segurança Kurt Narveson à Healthline. “Sempre que o utilizar por uma questão de segurança, não deverá haver falsos positivos. Os falsos negativos são irritantes, mas podem ser tratados, mas um falso positivo é uma violação”.

No entanto, ele diz que uma abordagem multimodal, por exemplo, exigindo que alguém passe um scan e depois introduza um número PIN, poderia compensar a exactidão. Embora seja pouco provável que a digitalização térmica facial seja utilizada como controlo de acesso para material governamental classificado, ela sugere que poderia ter aplicações noutros locais, por exemplo em bancos.

Como diz Narveson: "Se vai roubar um banco de reserva de um milhão de dólares, se não aparecer com uma arma, eles têm 30 tipos com armas". Apareça com um fato comercial com acesso ao seu sistema. Se for um cartão de passagem, é muito mais fácil de ultrapassar do que uma imagem do seu rosto. Pode-se roubar o cartão de alguém, mas não se pode roubar a sua cara”.

No entanto, Jennifer Lynch tem as suas próprias preocupações sobre as reivindicações de segurança da Seal. "Tenho ainda de ver um sistema biométrico que não pode ser falsificado de uma forma ou de outra", disse. "Preocupo-me sempre com qualquer sistema quando uma empresa diz que é invulnerável à personificação ou hacking; é uma grande bandeira vermelha. Diz apenas que ainda não contrataram as pessoas certas para tentar suplantar o seu sistema".

No final do dia, Narveson concorda. “É o melhor sistema? Reconhecimento pessoal. "O cérebro humano recolhe muito mais informação do que aquela que podemos medir ou de que temos conhecimento", disse. "É sobre ' isto não me parece correcto'".

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